خوشه بندی در داده کاوی
تعداد صفحات : 125 با فرمت ورد و قابل ویرایش
فصل اول : مقدمه
1 -1 مقدمه 7
1-2 تعریف خوشه بندی 8
1-3 محدودیت های داده کاوی 19
فصل دوم :تکنیک ها و روشها
2-1 مقدمه ای بر داده کاوی 21
2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است 23
2-1-2 مراحل کشف دانش 26
2-1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 31
2-1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد 33
2-1-5 داده کاوی و انبار داده ها 34
2-1-6 داده کاوی و OLAP 35
2-1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 36
2-2 توصیف داده ها در داده کاوی 37
2-2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 37
2-2-2 خوشه بندی 38
2-2-3 تحلیل لینک 39
2-3 مدلهای پیش بینی داده ها 40
2-3-1 Classification 40
2-3-2 Regression 40
2-3-3 Time series 41
2-4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 41
2-4-1 شبکه های عصبی 42
2-4-2 Decision trees 46
2-4-3 MARS 49
2-4-4 Rule induction 51
2-4-5 MBR 51
2-4-6 رگرسیون منطقی 53
2-4-7 تحلیل تفکیکی 54
2-4-8 مدل افزودنی کلی 55
2-4-9 Boosting 55
2-5 سلسله مراتب انتخابها 56
2-6 خوشه بندی 58
2-7 مراحل یک فرایند داده کاوی 61
2-8 پایه های یک فرایند داده کاوی 62
2-9 کاربردهای داده کاوی 63
2-9-1 کاربردهای تجاری 64
2-9-2 کاربردهای علمی 64
2-9-3 کاربردهای امنیتی 66
2-10 تکنیکهای داده کاوی 68
2-11 خوشه بندی 71
2-11-1 خوشه بندی کاربردها (1) 72
2-11-2 خوشه بندی کاربردها (2) 72
2-11-3 خوشه بندی روشها (1) 73
2-11-4 خوشه بندی روشها (2) 73
2-12 داده کاوی و حریم خصوصی 74
2-13 خوشه بندی در مقابل طبقه بندی 75
2-14 تحلیل خوشه ای 76
2-15 خوشه بندی به روش Single-link 82
2-16 الگوریتم خوشه بندی 86
2-16-1 الگوریتم های خوشه بندی زنجیره ای 87
2-16-2 کاربردها 93
2-16-3 تعیین K – تعداد خوشه 94
2-16- 4 شاخص دان 96
فصل سوم: پیشینه تحقیق
3-1 پیشینه تحقیق 112
فصل چهارم: نیجه گیری و پیشنهادات
4-1 نتیجه گیری 116
4-2 پیشنهادات 118
4-3 منابع 119
