بهینه سازی روشهای تخمین تلاش نرم افزار با الگوریتمهای فرا ابتکاری

بهینه سازی روشهای تخمین تلاش نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری

تعداد صفحات : 60 با فرمت ورد و قابل ویرایش

فهرست  مطالب

چکیده

کلمات کلیدی

فصل1 : روشهای تخمین هزینه های نرم افزار

1-     مدلهای الگوریتمی

1 -1 خطوط کد اصلی 

1-2 تخمین سایز نقاط عملکردی 

1-3 مدل seer-sem

1- 4مدلهای خطی

1-5 مدلهای ضربی 

1-6 Cocomo 

1-7 مدل پوتمن 

2-    مدلهای غیرالگوریتمی 

2-1 مقایسه

2-2 قضاوت کارشناس

2-3مدلهای یادگیری ماشین

3-    مقایسه روشهای تخمین 

4-    یک مثال از تخمین با استفاده از مدل cocomo 

فصل2:  الگوریتم های فرا ابتکاری  بکار رفته در بهینه سازی مدلهای تخمین تلاش نرم افزار

1-    الگوریتم ژنتیک 

1-1          بهینه سازی مدلهای استاندارد تخمین تلاش

1-2          بهینه سازی مدل تخمین مقایسه ای 

1-3          بهینه سازی مدلهای تخمین یادگیری ماشین

1-4          بهینه سازی مدل کوکومو 

2-     الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات 

   2-1 بهینه سازی مدل تخمین مقایسه ای 

   2-2 بهینه سازی مدل کوکومو با تکنیکهای هوش محاسباتی 

           2-3 بهینه سازی مدل کوکومو 

3-    الگوریتم کلونی مورچگان 

3-1 بهینه سازی مدل کوکومو 

فصل3: الگوریتم جستجوی هارمونی

1-    بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونی در بهینه سازی مدل کوکومو 

فهرست  شکل ها

1-    یک مثال استفاده از روش قضاوت کارشناس

2-    یک مثال استفاده از شبکه عصبی 

3-    یک مثال استفاده از روش فازی

4-    مراحل الگوریتم ژنتیک

5-    مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ABE 

6-    مقایسه نتایج MMRE در مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ABE 

7-    مقایسه نتایج PRED در مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ABE

8-    مراحل بهینه سازی با ترکیب الگوریتم ژنتیک و روشهای یادگیری ماشین 

9-    مراحل بهینه سازی با ترکیب الگوریتم ژنتیک و مدل کوکومو 

10-  مراحل الگوریتم بهینه سازی اردحام ذرات 

11-  مراحل بهینه سازی با ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و مدل کوکومو

12-  مراحل الگوریتم کلونی مورچگان

فهرست  جداول

1-    اجزاء فاکتور پیچیدگی تکنیکی در تخمین سایز نقاط عملکردی

2-    عاملهای تلاش در مدل کوکومو2

3-    فاکتورهای سنجش در مدل کوکومو2 

4-    مقایسه روشهای موجود برای تخمین

5-    موارد هزینه و مقادیر آنها درمدل کوکومو 

6-    فاکتورهای سنجش ومقادیر آنها در مدل کوکومو2 

7-    نتایج تخمین مدلهای استاندارد با الگوریتم ژنتیک

8-    نتایج ترکیب الگوریتم ژنتیک و روشهای یادگیری ماشین بر روی 6 مجموعه داده متداول

9-    نتایج ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش مقایسه ای 

10-   نتایج ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش کوکومو و تکنیکهای هوش محاسباتی

11-   نتایج ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش کوکومو 

12-   پارامترهای الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و روش کوکومو