دانلود تحقیق در مورد انبار داده ها
تعداد صفحات :52
Data Warehouse یک انباره مرکزی از اطلاعات است که برای آنالیز کردن داده ها از آن استفاده می شود که شامل داده های مختلف از جاهای مختلفی است که به صورت یک فرمت ثابت ذخیره می شود.
- تکنولوژی انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای مفاهیم و ابزارهای جدیدی است که با فراهم آوردن اطلاعات به پشتیبانی از تصمیم گیری می پردازد . دلیل اصلی ساخت انبار داده ها، بهبود کیفیت اطلاعات در سازمان است. در واقع داده‌ها از درون سازمان و از منابع داخلی و خارجی تهیه می‌شوند و به اشکال گوناگون از داده‌های ساختاریافته گرفته تا داده‌های بدون ساختارمانند فایل‌های متنی یا چند رسانه‌ای، در مخزنی مجتمع می‌شوند. انبار داده‌ها یا DWH این مخزن داده‌هاست که به صورتی قابل درک در دسترس کاربران نهایی کسب و کار قرار می‌گیرد.
فصل اول
1-1- تاریخچه
2-1- به دست آوردن نیازهای سازمان با استفاده از داده های آن
3-1- انباره داده ( Data Warehousing )
1-3-1- مقدمه
2-3-1- تعریف: Datawarehouse
3-3-1- مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان
4-1- مدیریت اطلاعات به صورت فعال ( Active )
5-1- ویژگیهای Data Warehouse
1-5-1- موضوع گرا ( Subject Oriented )
2-5-1- یکپارچگی ( Integrated )
3-5-1- از بین نرفتنی ( Non-volatile )
4-5-1- متغیر با زمان ( Time – Variant )
4-1- پشتیبانی نیازهای مدیریتی
1-4-1- پایگاههای داده استاندارد
2-4-1- Data Warehouse برای مدیران
5-1- مراحل ساخت Data Warehouse
1-5-1- فاز ساخت
2-5-1- فاز پیاده سازی
6-1- Data Mart
7-1- ویژگیهای اصلی داده‌های انبار داده‌ها
8-1- سیستم های انبار داده ها
10-1- انبار داده های مجازی
11-1- نتیجه گیری
1-11-1- مزیتهای Data Warehousing
2-11-1- معایب انبار داده
فصل دوم
1-2- تفاوت انبار داده و پایگاه داده
2-2- موارد تفاوت DW و DB
3-2- معماریهای انبار داده :
1-3-2- معماری دولایه:
2-3-2- معماری سه لایه دولین :
3-3-2- نوع دیگری از معماری سه لایه:
4-2- برخی از مشخصات لایه داده های مورد توافق
5-2- ابزارهای تولید داده های مورد توافق
1-5-2- ابزارهای کنترل کیفیت
2-5-2- ابزارهای پاک سازی داده ها
data mart -2-6 مستقل وابسته
7-2- نقش meta data
OLAP -2-7
8-2- مدلهای داده های رابطه ای وچند بعدی
9-2- شماهای داده ای
10-2- ملاحظات مربوط به طراحی پایگاه داده انبار
11-2- انتقال اطلاعات به جدو لهای طراحی شده
12-2- ساخت حجم های داده ای در AM
13-2- عملیات بر روی حجم های داده ای
14-2- داده کاوی
15-2- اهداف Data mining
16-2- قابلیتهای ابزار های داده کاوی
Data visualization -2-17
فصل سوم
1-3- دلایل استفاده از DW ها
1-1-3- روش کار
2-3- مرکز داده چیست؟
3-3- تعاریف مختلف مرکز داده
4-3- مرکز داده به عنوان انباره ی داده ( Data ware house )
5-3- مرکز داده به عنوان LOB
6-3- مرکز داده به عنوان مرکز گواهی هویت
7-3- مراکز اطلاعات(Data Center) در امریکا
8-3- تاریخچه مرکز داده در امریکا
9-3- برون سپاری و مراکز داده
10-3- اقدامات لازم جهت ایجاد Data Center
11-3- ویژگیها
12-3- معیارهای مورد توجه
OLTP -3-13 چیست؟
مراجع
مراجع فصل اول :
مراجع فصل دوم:
