داده کاوی پایگاه داده ها
تعداد صفحات : 63 با فرمت وردو قابل ویرایش
داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.
در متون آکادمیک تعاریف گوناگونی برای داده کاوی ارائه شده اند. در برخی از این تعاریف داده کاوی در حد ابزاری که کاربران را قادر به ارتباط مستقیم با حجم عظیم داده ها می سازد معرفی گردیده است و در برخی دیگر، تعاریف دقیقتر که درآنها به کاوش در داده ها توجه می شود موجود است.
فهرست مطالب
فصل اول
تعاریف داده کاوی
1-1مقدمه
2-1تعاریف داده کاوی
3-1طبقه بندی روش های داده کاوی
4-1مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
5-1بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
6-1انتخاب و جمع آوری داده ها
7-1پیش پردازش ها یا تبدیل داده ها
8-1ویژگی های مقیاس بندی، رمزگذاری و انتخاب
9-1برآورد مدل یا کاوش در داده ها
10-1تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
فصل دوم آماده سازی داده ها
1-2آماده سازی داده ها
2-2نرمال سازی
3-2تفاضل ها و نسبت ها
4-2داده های از دست رفته
5-2تحلیل داده های نامنطبق
فصل سوم کاهش داده ها
1-3مقدمه
2-3کاهش موارد
3-3شناختی اجمالی از دانش داده کاوی
4-3ابعاد داده کاوی
5-3دسته بندی
6-3 داده ای که ایجاد شده است
7-3توان محاسباتی بالایی که قابل دسترسی است
8-3پیچیده شدن محیط و نیاز و ضرورت انکارناپذیر به یافتن دانش پنهان
9-3داده کاوی چیست؟ چرا داده کاوی نیاز است؟
فصل چهارم ویژگیها
1-4مقدمه
2-4ویژگیها
3-4چیستی
4-4محدودیتهای داده کاوی
5-4ابزارهای داده کاوی
6-4داده کاوی چیست ؟
7-4تعریفی از داده کاوی
8-4داده کاوی آنالیز آماری
9-4داده کاوی به چه کار می آید؟
10-4یک تعریف تئوریک از داده کاوی
11-4جمع بندی و نتیجه گیری
فهرست منابع