پاورپوینت داده کاوی بزرگ مقرون به صرف در زمینه ابری

داده کاوی بزرگ مقرون به صرف در زمینه ابر

تعداد اسلاید : 17

 

قسمتی از متن اسلاید ها :

 

داده کاوی بزرگ مقرون به صرف در زمینه ابر: یک مطالعه موردی با K-means

الگوریتم K-Means یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی می‌باشد. حرف k  که در این الگوریتم وجود دارد به این واقعیت برمی‌گردد که این الگوریتم به دنبال تعداد ثابتی از خوشه‌هاست که بر اساس نزدیکی نقاط داده‌ای به هم تعریف شده‌اند.

در الگوریتم K-Means ابتدا k عضو (که kتعداد خوشه‌ها است) بصورت تصادفی از میان n عضو به عنوان مراکز خوشه‌ها انتخاب می‌شود. سپس n-k عضو باقیمانده به نزدیک‌ترین خوشه تخصیص می‌یابند. بعد از تخصیص همه اعضا مراکز خوشه مجدداً محاسبه می‌شوند و با توجه به مراکز جدید به خوشه‌ها تخصیص می‌یابند و این کار تا زمانی که مراکز خوشه‌ها ثابت بماند ادامه می‌یابد.




ارسال نظر

  1. آواتار


    ارسال نظر
اس تی یو دانلود یک مرجع برای دانلود فایل های دانشجویی و درسی
در صورت بروز هر گونه مشکل در فرآیند خرید با شماره 09395794439 تماس حاصل فرمایید
همچنین در پیام رسان ایتا پاسخگوی شما هستیم
آمار فروشگاه
  •   تعداد فروشگاه: 11
  •   تعداد محصول: 8,875
  •   بازدید امروز : 10,642
  •   بازدید هفته گذشته: 174,721
  •   بازدید ماه گذشته: 654,121