کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

عنوان کامل: کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
دسته: فناوری اطلاعات
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: ١۵١

________________________________________________________
بخشی از مقدمه:
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (١٩۵٠) پس از حدود ٢٠ سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[٣]حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن حانبارهای عظیمی از داده ها شده است.این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست. هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این می‌شود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه می‌شود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.[٢]داده‌کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.
فهرست مطالب در ادامه



چکیده



تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه

عناصر داده کاوی

پردازش تحلیلی پیوسته

قوانین وابستگی

شبکه های عصبی

الگوریتم ژنتیکی

نرم افزار

کاربردهای داده کاوی

داده کاوی و کاربرد آندر کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vs database

ابزارهای تجاری داده کاوی

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

انبار داده

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی

چرخهتعالیداده کاویچیست؟

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن

یادگیری چیزهایی که درست نیستند

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند

مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی

پیش بینی

متدلوژی

مرحله اول : تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی

مرحله دوم : انتخاب داده مناسب

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح

مرحله هفتم: ساختن مدلها

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها

مرحله نهم: استقرار مدل ها

مرحله دهم: ارزیابی نتایج

مرحله یازدهم: شروع دوباره

وظایف داده‌کاوی‌

1- دسته‌بندی

2- خوشه‌بندی

3- تخمین

4- وابستگی

5- رگرسیون

6- پیشگویی

7- تحلیل توالی

8- تحلیل انحراف

9- نمایه‌سازی



تجارت الکترونیک



فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی

1- طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی

2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی

3- نقش دولت در تجارت الکترونیک

فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار

1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار

1-1- پرورش موقعیت

1-2-کشف هسته اصلی موقعیت

1-3- شناسایی مشتریان هدف

1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت

1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت

2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید

3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده

3_2_ ارزش های جدید ( New-To-The-World value )

4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده

4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری

4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده

5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد.

5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار

5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار

_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation)

_ تقسیم بندی معنی دار

5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها

5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف

۶- تأمین منابع

6-1- منابع شرکت

6-2- شرکاﺀ

٧- جذابیت یک موقعیت

7-1- شدت رقابت

رقبای نزدیک (Adjacent competitors)

بررسی رقبا(competitor Map)

7-2- پویایی های مربوط با مشتریان

7-3- فناوری

7-4- سود دهی مالی

8-ارزیابی نهایی(go/No-go)

مدلهای کسب و کار

آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟

چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟

یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟

معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع

مشارکت (Partnership)

مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟

2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت

مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت

واسط مشتری

1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری

2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟

3- محتویات وب سایت

4- تشکل ها در سایت

5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت

6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟

7- اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر

8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت

تبادل الکترونیکی داده ها (EDI)

1- انواع خرید یک شرکت

2- خرید مواد مستقیم

3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI)

EDI های نسل آینده

منابع



جزئیات بیشتر این محصول:
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
دسته: فناوری اطلاعات
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)