مفاهیم و تکنیک های داده کاوی

داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها

تعداد صفحات : 131 با فرمت ورد 

 

 

پیشگفتار و چکیده     VIII

مقدمه ای بر داده کاوی    XI

فصل اول تعاریف و مفاهیم داده کاوی کشف دانش    1

تعاریف و مفاهیم داده‌کاوی    2

اهم تعاریف داده کاوی    8

تعاریف دیگر داده کاوی    8

زیربنای داده‌کاوی    12

تاریخچه داده کاوی    12

نقش وهدف داده کاوی    14

اساس داده‌کاوی    14

نگاهی مختصر به دو نمونه از الگوریتم‌های داده‌کاوی    14

انواع داده کاوی    15

فعالیت های داده کاوی    15

نقطه تمایز خوشه بندی از دسته بندی    17

مدل های داده کاوی    17

اهمیت و علت طرح داده کاوی    18

چند مثال در موردمفهوم داده کاوی    19

تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری    20

داده کاوی    20

آنالیز های آماری    20

مفاهیم پایه در داده کاوی    21

مفاهیم اساسی در داده کاوی    21

ویژگی‌های کلیدی داده کاوی    22

داده کاوی و خوشه‌بندی داده‌ها    23

خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم CRISP    24

الگوریتم اجرائی CRISP    24

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها    24

عملیاتهای داده کاوی    25

مدلسازی پیشگویی کننده    25

تقطیع پایگاه داده ها    25

تحلیل پیوند     26

تشخیص انحراف    26

 

الگوریتمهای داده کاوی    26

شبکه های عصبی      27

درخت های انتخاب      27

استنتاج قانون      28

الگوریتمهای ژنتیک      28

مدل فرآیند دو سویه      30

فصل دوم متدلوژی ، مراحل و چگونگی داده کاوی  33

داده کاوی چه کاری می تواند انجام دهد؟      34

داده کاوی چگونه کارمی کند ؟      34

چرخه تعالی داده کاوی      36

داده کاوی دو راهکار مشخص ارائه می کند      39

دلایل سودآوری داده کاوی       39

چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟      40

چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟ فرایند داده کاوی      40

مراحل اصلی داده کاوی      41

انگیزه کاوش داده ها      42

انواع روشهای نمونه گیری      47

رویکردهای داده کاوی       49

متدلوژی بکارگیری داده کاوی      49

چگونه می توان داده کاوی را شروع کرد      49

کاهش اطلاعات      49

عناصر و تحلیل داده کاوی      52

فصل سوم کاربرد های داده کاوی      54

علم آمار در داده‌کاوی      55

کاربردهای داده‌کاوی      56

کاربردهای داده‌کاوی در کتابخانه ها      56

پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی      60

پیش بینی با داده کاوی      60

داده کاوی درعرصه ی سلامت      61

کاربردهای داده کاوی در بیمه      64

داده های با ماهیت علمی      65

داده‏کاوی و اکتشاف معرفت ، رهیافتی نوین در تحلیل اطلاعات      65

کاربرد داده‏کاوی در مدیریت      65

کاربرد داده کاوی در بانکداری      66

فصل چهارم کاربرد داده کاوی در کشف تقلب      76

مقدمه      77

تقلب و متقلبان  77

داده‌کاوی      78

وظایف داده‌کاوی      79

طبقه‌بندی      79

خوشه‌بندی - پیش‌بینی - کشف نقاط پرت      80

رگرسیون - تصویرسازی       81

روشهای داده‌کاوی مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی      81

مدل رگرسیون        82

شبکه‌های عصبی مصنوعی      83

شبکه‌ استنباط بیزین - درختان تصمیم      84

یک چارچوب کلی برای الگوریتمهای داده‌کاوی      84

راه آینده و چالشهای پیش‌رو       85

نتیجه‌گیری      86

فصل پنجم داده کاوی در وب      88

مقدمه      89

طبقه بندی   Web mining  90

Web mining و Meta data        90

کاوش داده روی وب      90

داده کاوی در وب روی پایگاه داده ی رابطه ای   Web    91

داده کاوی چند رسانه ای - انبار داده و کاوش در اینترنت    91

اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب - web data mining برای موتورهای جستجو    91

فصل ششم ابزارها و روش های داده کاوی      93

روش‌های داده‌کاوی، بر پایه‌های زیر استوار هستند      94

عناصر داده‌کاوی      94

روشهای مختلف Data Mining    95

روشهای بکار گرفته شده برای Knowledge Discovery       95

مدیریت دارایی Inventory Management      97

‌فرایند داده ‌کاوی      99

 

دیتامارت      99

انبار داده ها      100

مشخصات ساختار انبارداده       102

فنون داده کاوی      102

برخی از ابزارهای رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده کاوی       102

مزایای استفاده از داده کاوی در تولید دانش      103

نرم افزار داده کاوی      104

برنامه های کاربردی و نرم‌افزار های داده کاوی تجاری      104

بررسی اجمالی بازار نرم‌افزار های داده کاوی      104

سابقه و ضرورت انجام تحقیق    105

فرضیه‌ها      105

اهداف و کاربردهای اصلی تحقیق        106

روش تحقیق     107

روش و ابزار گردآوری اطلاعات     107

روش تجزیه و تحلیل اطلاعات      107

فصل هفتم مشکلات و محدودیت های سیستم داده کاوی    108

مشکلات و محدودیت‌های داده کاوی      109

یافته‌های و نوآوری تحقیق      111

وجود عدم قطعیت در اطلاعات      112

جمع بندی و نتیجه گیری      112

تذکرات نهایی        114

فصل هشتم مقاله درباره تکنیک های داده کاوی در ERP         115

چکیده ، کلمات کلیدی و مقدمه     116

هوش کسب و کار و انبار داده ها      117

هوش کسب و کار با استفاده از داده کاوی  و داده کاوی در سیستم های ERP     118

داده کاوی و کشف دانش      119

نتیجه      120

منابع و مراجع      121

 




ارسال نظر

  1. آواتار


    ارسال نظر
اس تی یو دانلود یک مرجع برای دانلود فایل های دانشجویی و درسی
در صورت بروز هر گونه مشکل در فرآیند خرید با شماره 09395794439 تماس حاصل فرمایید
همچنین در پیام رسان ایتا پاسخگوی شما هستیم
آمار فروشگاه
  •   تعداد فروشگاه: 11
  •   تعداد محصول: 8,875
  •   بازدید امروز : 2,256
  •   بازدید هفته گذشته: 111,214
  •   بازدید ماه گذشته: 610,438