به کارگیری تکنیکهای خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبار سنجی مشتری
تعداد صفحات : 47 با فرمت ورد
|
عنوان
|
صفحه
|
|
چکیده
|
1
|
|
واژه های کلیدی
|
2
|
|
مقدمه
|
2
|
|
بیان مساله ضرورت و اهداف تحقیق
|
4
|
|
پیشینه پژوهشی
|
7
|
|
ویژگی های اعتباری مشتریان در مدل
|
9
|
|
تعریف عملیاتی مفاهیم مدل
|
9
|
|
مروری بر تحقیقات صورت گرفته
|
11
|
|
مواد و روشها
|
13
|
|
ریسک اعتباری و اعتبار سنجی
|
14
|
|
طبقه بندی و درختان تصمیم گیری
|
15
|
|
روشهای خوشه بندی
|
19
|
|
درخت تصمیم گیری
|
24
|
|
معایب درخت تصمیم گیری
|
31
|
|
الگوریتم ژنتیک
|
33
|
|
نتیجه گیری
|
44
|
|
فهرست منابع
|
46
|
