زمانبندی و تخصیص منابع در رایانش ابری
تعداد صفحات : 46 با فرمت ورد
|
عنوان
|
صفحه
|
|
مقدمه :
|
5
|
|
1- رایانش ابری :
|
7
|
|
1-1- مزایای اصلی رایانش ابری عبارتند از:
|
8
|
|
1-2- گونه‌های رایانش ابری
|
10
|
|
2- زمانبندی وتخصیص منابع :
|
11
|
|
2-1- انواع RAS:
|
12
|
|
2-2- انواع استراتژی ها
|
16
|
|
2-2-1- استراتژی های ایستا:
|
16
|
|
2-2-2- استرتژی های پویا :
|
17
|
|
3- شرح مشکلات:
|
17
|
|
3-1- سیاست RAS و الگوریتمها
|
20
|
|
4- مشکالت مدیریت منابع
|
20
|
|
4-1- فراهم سازی منابع:
|
20
|
|
4-1-1- تخصیص منابع:
|
21
|
|
4-1-2- تطبیق منابع:
|
21
|
|
4-1-3- زمانبندی منابع:
|
21
|
|
5- مکانیزم های اصلی برای پیاده سازی روش های مدیریت منابع
|
22
|
|
6- کارهای انجام شده زمانبندی خودتطبیق در محیط ابر
|
24
|
|
6-1- سیاست های فراهم سازی منابع:
|
25
|
|
6-2- معماری خود تطبیق سیستم های مبتنی بر ابر:
|
25
|
|
6-2-1- حلقه کنترلی
|
25
|
|
7- الگوریتم های فرا ابتکاری مورد استفاده در زمانبندی و تخصیص منابع :
|
34
|
|
7-1- الگوریتم First Come First Served :
|
34
|
|
7-2- الگوریتم ژنتیک
|
34
|
|
7-3- الگوریتم کلونی مورچه ها
|
35
|
|
7-4- الگوریتم PSO
|
35
|
|
7-5 - الگوریتم تکاملی واکنش شیمیایی (CRO)
|
36
|
|
7-6- الگوریتم تبرید (SA)
|
37
|
|
7-7- الگوریتم کلونی زنبور عسل (BOA)
|
38
|
|
7-8- الگوریتم کرم شب تاب
|
38
|
|
8- الگوریتم های ترکیبی
|
39
|
|
8-1- ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم گداختگی
|
39
|
|
8-2- الگوریتم دو سطحی کلونی مورچه ها و ژنتیک
|
39
|
|
8-3- الگوریتم زمانبندی اولویت دینامیک DPSA
|
40
|
|
8-4- الگوریتم backfill
|
40
|
|
نتیجه گیری :
|
43
|
|
منابع
|
42
|
