چکیده 6

مقدمه 7

بررسی و اهمیت داده کاوی 8

تکنیک های مختلف داده کاوی 10

طبقه بندی  11

درخت تصمیم  11

شبکه های عصبی  12

تئوری بیز  12

رگرسیون  13

گروه بندی داده ها  13

بخش بندی 14

سلسله مراتبی  14

گروه بندی بر اساس تراکم  14

Apriori 16

DHP  17

خلاصه سازی و کلی نگری داده ها در سطوح مختلف  17

رهیافت هرم داده ها  18

رهیافت استنتاج بر اساس صفت خاصه  18

تاریخچه 19

موضوع داده کاوی چیست 19

تعاریف داده کاوی 21

چند مثال در موردمفهوم داده کاوی 22

آنالیز آماری 23

داده کاوی 24

روش آنالیز آماری 24

روش داده کاوی 25

کاربردهای داده کاوی 25

فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها 26

مراحل داده کاوی 27

جمع آوری داده ها 28

انبار داده: Data Warehouse (DWH 29

بحث شرح وتوصیف داده ها 29

Data  selecting انتخاب داده 33

نمونه گیری طبقه بندی: 34

مفاهیم اساسی در داده کاوی 36

پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 37

نمایش شیوه های کاوش در دیتابیس 44

3. IBM DR2 45

امتیاز دهی هوشمند به داده کاو در DB2 46

مصور سازی داده کاو هوشمند DB2  (IMV 46

IM برای مدلهای داده ها 47

سرور Microsoft SQL 47

خدمات انالیزی 48

خدمات گزارش دهی 48

خدمات دیتابیس SQL server 48

خدمات ادغامی SQL server 48

جزء  ایستگاه کاری 49

پیشرفته (advanced 49

MYSQL 49

DBMyne 2008 50

Querry tool 2005 6.0.1 50

5.3 My lobeditor 1.5 50

DBF to MYSQL 1.1 50

MYSQLTO ACCESS 1.2 51

دیتابیس ORACLE 51

رابط کاربری برنامه نویسی برای داده کاوی در اوراکل 52

عملکرد داده کاوی ODM 53

داده کاو اوراکل 53

بررسی جامع 54

نتیجه 55

منابع  56

آنالیز اثر داده کاوی بر دیتابیس

چکیده

در جامعه اطلاعاتی امروز، ما شاهد رشد انفجاری در میزان اطلاعات قابل دسترسی الکترونیک در دیتابیس های بزرگ می باشیم. از سال 1950 به بعد که رایانه ، در تحلیل و ذخیره سازی داده ها به کار رفت ، حجم اطلاعات ذخیره شده درآن پس از حدود 20 سال دو برابر شد و همزمان  با پیشرفت فناوری اطلاعات ، حجم داده ها در پایگاه داده ها هر دو سال یک بار ، دو برابر شد و همچنان  باسرعت بیش تری نسبت به گذشته حجم اطلاعات  ذخیره شده بیش تروبیش تر می شود . با وجود شبکه جهانی وب ، سیستم  های یکپارچه اطلاعاتی ، سیستم های یکپارچه بانکی ، تجارت الکترونیکی و ... لحظه به لحظه به حجم داده ها  در پایگاه داده ها اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها شده است ، به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است . داده کاوی می تواند به کشف دانش کمک نماید. داده کاوی می تواند اطلاعات ارزشمند را از دیتابیس ها بیرون کشیده و موجب پیشرفت کار و دانش شود. در این مقاله، ما اثر تکنیکهای داده کاوی را بر سیستمهای داده کاوی ارتباطی مورد بررسی قرار داده ایم و به چگونگی دسترسی به این سیستمها در دیتابیس پرداخته و ابزارهای مورد استفاده و مزایا و معایب اصلی ان را ذکر نموده ایم. در طول کل این