دانلود تحقیق در مورد متن کاوی
تعداد صفحات : 42 با فرمت ورد و قابل ویرایش
رشد فزاینده پایگاه داده ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه های مختلف مانند یادگیری ماشین ، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده ، شبکه¬های عصبی، اقتصاد سنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و..... روش¬ها و ایده¬هایی را کاوش کرده¬اند. ذات غیرساخت یافته ی این متون، اعمال همان روشهایی را که ما در مورد پایگاه داده¬های غیرمتنی بکار می بریم، غیر ممکن می سازد. بنابراین روش¬ها و الگوریتم های پردازش (پیش پردازش)خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می کند و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می¬کند. در این مقاله ما به بررسی یکی از جدیدترین زمینه¬های مورد تحقیق در داده کاوی، متن کاوی می¬پردازیم. در این مقاله روش¬های موجود برای پیش پردازش کردن، رده بندی ، استخراج اطلاعات ، روش¬های یافتن روابط شرح داده می¬شوند در پایان هر بخش ارزیابی و مقایسه¬ای روی روش¬های بیان شده در آن بخش صورات می¬گیرد و در پایان تعدادی از کاربردهای متن کاوی بیان می¬گردند.
چکیده
1 مقدمه
2.1 تعاریف متن کاوی
3.1 ناحیههای سرچ مرتبط
2 پردازش متن
3 روشها پیش پردازش کردن متون
1.3 مدل فضای برداری
4 روشهای متن کاوی ...
1.4 فازهای اصلی فرآیند متن کاوی...
2.4 ردهبندی ...
3.4 استخراج اطلاعات
4.4 روشها ترکیبی
5 کاربردهای متن کاوی
6 کاربردها
7 نتیجهگیری و کارهای آینده
8 مراجع
