فشرده سازی فراکتالی تصویر

فشرده سازی فراکتالی تصویر
تعداد صفحات : 91 با فرمت ورد و قابل ویرایش

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

فهرست مطالب

فصل اول کلیات تحقیق

1-1-مقدمه

2-1-بیان مسئله

3-1- اهمیت و ضرورت تحقیق

4-1- پیشینه تحقیق

1-5 ساختار گزارش

فصل دوم مفهوم فراکتال وانواع فراکتال و روشهای فشرده سازی تصاویر

2-1- فرکتال از دید هندسی

2-2خاصیت خود متشابهی فرکتالها

2-3 پیچیدگی در مقیاس خرد

2-4 عدم بعدصحیح

2-5 فرم فرکتال

2-6- سیستم ساختاری تکرار

2-7 خود متشابهی

2-7-1 فرکتال های طبیعی

2-7-3 فرکتال در مناظر طبیعی

2-7-4 فرکتال های خطی

2-7-5- فرکتال غیرخطی

2-7-6- فرکتال های تصادفی

2-8- دسته بندی روش های فشرده سازی

2-8-1- فشرده سازی اطلاعات متنی

2-8-2 فشرده سازی تصاویر دو سطحی

2-8-3 فشرده سازی تصاویر چند سطحی سیاه - سفید و رنگی

2-9- چرا فشرده سازی با فراکتال؟

10-2- روش های فشرده سازی تصاویر

11-2- فشرده سازی فراکتالی تصاویر

2-12- عملیاتی انجام شده در کدینگ فشرده سازی فراکتالی

فصل سوم بررسی مجموعه ای از مقالات در ارتباط با موضوع فشرده سازی فراکتال

3- مجموعه ای از مقالات در ارتباط با موضوع فشرده سازی فراکتال

3-1- مقالات در رابطه با بهبود کیفیت فشرده سازی فراکتالی تصاویر

3-1-1 بهبود کیفیت فشرده سازی سریع فرکتالی نرم یک با موجک

3-2 بهبود فشرده سازی فرکتالی تصویر با استفاده ازترکیب طبقه بندی بلوک و تقسیم درخت چهارتایی

3-3 تسریع فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از روش (VFC)

3-3-1 روش جدید کلاس بندی برای تسریع فشرده سازی فرکتالی

3-4 فشرده ‌سازی بدون اتلاف تصاویر ریزآرایه به روش فرکتالی

3-5 تسریع فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

3-5-1 تسریع فشرده سازی فرکتالی تصویر مبتنی بر دسته بندی پیکسل های قله و دره

3-5-2 بهبود فشرده سازی فرکتالی تصویر با الگوریتم ژنتیک

3-5-3- فشرده سازی فرکتالی تصویر با بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی گروه ذرات و الگوریتم ژنتیک

3-5-4 فشرده سازی وقفی تصاویر با استفاده از ویژگی فراکتال ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه

3-5-4 استفاده از نزدیکترین همسایه در تشخیص خود تشابهی

3-6- فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از مقداردهی ضرایب

3-6-1 الگوریتم پیاده سازی IFS

3-6-2- روش پیشنهادی

3-6-3 تغییر معیار برازش

3-7 الگوریتم بهبود یافته رمزگذاری سریع فرکتالی تصویر براساس جستجوی هوشمند انحراف استاندارد

3-7-1رمزگذاری فرکتالی تصویر

3-7-2 الگوریتم جستجوی FSP-SID

3-7-3- الگوریتم جستجوی هوشمند (ISA)

3-7-3-1 الگوریتم دسته بندی هوشمندانه (ICA)

3-7-4-روش کاهش افزونگی (DRM)

3-7-5 کنترل تطبیقی تعداد جستجو (SNAC)

3-7-6 روش پیشنهادی

3-7-6-1 الگوریتم جستجوی هوشمند بهبود یافته

3-8 افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از طبقه بندی فازی

3-8-1- رمز گذاری فرکتالی تصویر PIFS

3-8-2 بکار گیری طبقه بندی فازی در رمز گذاری فرکتالی

3-8-3 تصاویر لبه و ویژگی های طبقه بندی

3-9 استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و انحراف از معیار جهت تعیین پارامترهای فراکتالی جهت فشرده سازی تصویر

3-10- فشرده سازی تصاویر پزشکی با استفاده از ترکیب دو روش فراکتالی و کوانتیزه کردن برداری

3-11-تسریع کدینگ فرکتالی تصاویر با استفاده از ساختار هرمی

3-11-1-جستجوی سریع بلوک ناحیه ای با استفاده از ساختار هرمی تصویر

فصل چهارم جمع بندی و نتیجه گیری

4-1 نتایج

منابع
فارسی

چکیده
عصر حاضر، عصر رسانه های دیجیتال است و یکی از مسائل مهم این عصر فشرده سازی تصاویر دیجیتالی است. بسیاری از پدیده های طبیعی نیز از یک ساختار فراکتالی برخوردارند. از این رو در سال های اخیر فشرده سازی فراکتالی تصاویر، طرفداران زیادی پیدا کرده است. این روش علاوه بر سادگی، کیفیت بسیار خوبی را نیز از تصاویر ارائه می¬دهد. عموماً الگوریتم های متفاوت فشرده سازی بر مبنای فراکتال از عناصر مختلفی بهره می¬گیرند.فشرده سازی تصویر بصورت فرکتالی یک روش فشرده سازی با زیان، بر مبنای ساختارهای فرکتالی است که منجر به کیفیت بالا و نرخ فشرده سازی زیاد می¬شود. این روش رابطه نزدیکی با آشوب و سیستمهای تابع تکرار شونده دارد. شناخته شده ترین الگوریتم کاربردی فشرده سازی فرکتالی بوسیله بارنزلی و اسلوان ابداع شده است. در این تحقیق، مطالب بیشتری در مورد این روش و مقدمات آن می¬آموزیم.

واژه های کلیدی: فشرده سازی-فراکتال-دیجیتال-تصاویر-الگوریتم