مفهوم داده کاوی و نقش آن در تصمیم گیری راهبردی

مفهوم داده کاوی و نقش آن در تصمیم گیری راهبردی 

تعداد صفحات :  43 با فرمت ورد و قابل ویرایش

داده کاوی  یا کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) یکی از تکنیک های هوش تجاری است که امروزه شرکت ها و سازمان های پویا از آن برای تجزیه و تحلیل نیازهای مشتریان خود استفاده می کنند تا بتوانند براساس آن تصمیمات استراتژیکی را برای بهبود وضع جدید در سازمان بگیرند. که لازمه تحقق این امر داشتن پایگاه داده قوی و قابل فهم در آن سازمان یا شرکت است تا بتوان تمامی داده های مفید را برای تصمیم گیری از آن استخراج کرد. داده کاوی حتی در برخی مواقع می تواند منجر به تغییر سیاست های سازمان ها شود، یعنی از طریق داده کاوی مشخص می شود که سیاست کنونی سازمان در قبال مشتریان و سرویس گیرندگان اشتباه است. داده کاوی در ایران وضعیت خوبی ندارد. که این موضوع بدلیل آگاه نبودن مدیران سازمان ها با فنآوری داده کاوی و همچنین عدم وجود زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری لازم در این زمینه است. به همین دلایل، در ایران از داده کاوی به عنوان یک ابزار کمکی برای کمک به اتخاذ تصمیم گیری های استراتژیکی استفاده نمی کنند. 

فصل اول: مفهوم داده کاوی

1-1:مقدمه

2-1:تعریف داده کاوی

3-1:تاریخچه داده کاوی

4-1:ویژگی های داده کاوی

5-1: متدولوژی CRISP Data Mining

6-1:زیربنای داده کاوی

7-1: عملیات داده کاوی

8-1:گام های داده کاوی

9-1: کاربرد های داده کاوی

1-9-1:داده کاوی دربانکداری

2-9-1:داده کاوی در بیمه

3-9-1:داده کاوی درکتابخانه ومحیط های دانشگاهی

4-9-1:داده کاوی درشهرالکترونیک

فصل دوم:تصمیم گیری استراتژیک ونقش داده کاوی در آن

1-2: مقدمه

2-2: تصمیم گیری

1-2-2: فرآیند تصمیم گیری

2-2-2: انواع تصمیم گیری

3-2-2: الگوهای تصمیم گیری

4-2-2: سبک ها و محیط های تصمیم گیری

3-2: تصمیم گیری استراتژیک

1-3-2:ابعاد تصمیم گیری های استراتژیکی

2-3-2: سطوح تصمیم گیری استراتژیک

4-2: سیستم اطلاعاتی

5-2: سیستم های اطلاعات مدیریت

6-2: هوش تجاری

1-6-2: قابلیت های هوش تجاری

2-6-2: زمینه های استفاده هوش تجاری

3-6-2: بهره گیران هوش تجاری

7-2: اطلاعات و تصمیم گیری

8-2: سیستم های پشتیبان تصمیم گیری

9-2: داده کاوی و مدیریت دانش

10-2: داده کاوی و تصمیم گیری استراتژیک

فهرست منابع و مآخذ