فصل اول: مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن
1-1 مقدمه
1-2 تعریف
فصل دوم: تاریخچه فناوری تشخیص گفتار
2-1 تاریخچه فناوری تشخیص گفتار
2-2 سیستم‌های تشخیص گفتار چگونه عمل می‌کنند
2-3 عملکرد سیستم‌های تشخیص گفتار
1. تبدیل گفتاربه داده
2. تشخیص گفتار با استفاده از مدل (الگوریتم) آماری
2-4 سیستم‌های تشخیص گفتار: تقسیم بندی بر اساس عملکرد
1.تعداد گویندگان
2.شیوه صحبت کردن
3.اندازه بانک واژگان
2-5 سیستم‌های تشخیص گفتار: تقسیم بندی بر اساس برونداد
1.گفتار به متن
2. گفتار به گفتار (Speech To Speech)
3. گفتار به دستور (Speech To Command )
2-6 کاربرد فناوری تشخیص گفتار در کتابخانه
2-7 سیستم‌های تشخیص گفتار: ضعف‌ها و محدودیت‌ها
1. ورود سرو صدای محیط (Noise)
2. اثر گذاری کلمات بر یکدیگر و نحوه تلفظ آنها
3. کلمات متشابه (Homonym) ها
4. ایجاد سرو صدا
فصل سوم: پردازش صدا
3-1 پردازش صدا
تشخیص صدا یا شناسایی گوینده (Speaker Identification)
3-3 مدل مخفی مارکوف
3-4 ساختار شبیه سازی و آزمون
نتیجه‌گیری
مراجع
