ام پی فایل - مرجع خرید ارزان پایان نامه تبلیغات شما

آمار سایت

    آمار مطالب
    کل مطالب : 4127
    آمار کاربران
    افراد آنلاین : 13

    کاربران آنلاین

    آمار بازدید
    بازدید امروز : 3,508
    باردید دیروز : 4,833
    گوگل امروز : 17
    گوگل دیروز : 11
    بازدید هفته : 12,758
    بازدید ماه : 108,453
    بازدید سال : 431,689
    بازدید کلی : 6,878,717

خرید پایان نامه و مقالات دانشگاهی

    دانلود مقالات و پایان نامه دانشگاهی

 ناحيه بندي عنبيه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی

ناحيه بندي عنبيه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 108 صفحه

چکیده :
یک سامانه بیومتریک بر اساس مشحصه های منحصر بفرد در هر فرد اقدام به شناسایی خودکار افراد می کند.یک سامانه شامل چندین مرحله می باشدتا بتواند یک شخصی را شناسایی کند.این مراحل عبارتند از ۱)گرفتن تصویر ۲)جداسازی و ایزوله کردن ناحیه عنبیه در تصویر گرفته شده ۳) نرمال سازی ۴)استخراج ویژگی و تطابق. ما در این پروژه سعی داریم درباره جداسازی ناحیه عنبیه از تصویر گرفته شده صحبت کنیم.مرحله جداسازی خیلی مهم و حساس می باشد چون کدهای ساخته شده مبتنی بر این نواحی نیز متعاقبا دقیق نبوده و این اطلاعات اشتباه در مرحله ثبت نام به سامانه داده می شود. پژوهش ارائه شده در این پایان نامه ارائه دو راهکار ناحیه بندی دقیق عنبیه بر اساس ویژگیهای بافت روشنایی است.راهکار اول با استفاده از روش کانتور فعال است.در این روش با استفاده از مقادیری که از تصویر ورودی بدست می آوریم معادله یک بیضی را به ما می دهد که این بیضی بیانگر ناحیه عنبیه مورد نظر می باشد.این برنامه بر روی ۱۰۰ تصویر از مجموعه تصاویر مرجع شناخته شده (کاسیا)آزمایش گردید درصد موفقیت حدود۸۹% را بهمراه خطای معادل۱۱%  نتیجه داده است.راهکار دوم استفاده از موجک و ژنتیک می باشد.با استفاده از ضرایب موجک تصویر ورودی،دایره ای را بدست می آوریم که این دایره توسط برنامه ژنتیک بر روی کمترین مساحت ممکن قرار می گیرد که این کمترین مساحت،همان ناحیه عنبیه ذکر شده خواهد بود.درصد موفقیت حدود۸۳٫۵% را بهمراه خطای معادل۱۶٫۵% نتیجه داده است.نشان داده شده است که شناسایی افراد از طریق تصاویر عنبیه با روش های پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روشهای موجود می باشد.

 

فهرست مطالب
فصل ۱: معرفی    2
۱-۱بیان مساله    2
۱-۲هدف های تحقیق    3
۱-۳اهمیت موضوع تحقیق و انگیزش انتخاب آن    3
۱-۴سوالات و فرضیه های مساله    3
۱-۵ فناوری بیومتریک    4
۱-۵-۱معرفی فناوری بیومتریک    5
۱-۵-۱-۱  اثرانگشت    9
۱-۵-۱-۲  شبکیه چشم    10
۱-۵-۱-۳  هندسه دست    11
۱-۵-۱-۴  تصدیق صدای گوینده    11
۱-۵-۱-۵  کف دست    12
۱-۵-۱-۶  عنبیه    12
۱-۵-۲  مزایا و معایب روش بیومتریک    14
۱-۵-۲-۱  آسیپ پذیری بیومتریک    15
۱-۶  سامانه تشخیص هویت با استفاده از عنبیه    16
۱-۶-۱ اخذ تصویر    17
۱-۶-۲  ناحیه بندی عنبیه    18
۱-۶-۳   نرمال سازی عنبیه    18
۱-۶-۴   استخراج و رمز گذاری ویژگی ها    19
۱-۶-۵   تطابق    19
۱-۷   روند پایان نامه    19
فصل ۲:  عنبیه چشم    22
۲-۱معرفی عنبیه چشم    23
۲-۲بازشناسی هویت از طریق تصاویر عنبیه چشم    25
۲-۲-۱ سامانه تشخیص هویت عنبیه چگونه کار می کند    25
۲-۳ مروری بر روش های موجود    27
۲-۳-۱  روش چن    27
۲-۳-۲  روش فت    29
۲-۳-۳ روش کانگ    33
۲-۳-۴ روش باسیت    34
۲-۳-۵ روش ادم    36
۲-۳-۶ روش میرزا    38
۲-۳ -۷ روش آناپورانی    41
۲-۳-۸  تبدیل هاف    45
۲-۳-۹ مدل های کانتور فعال    48
۲-۴ مروری بر دیگر روش های موجود    48
۲-۴ -۱ جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم    48
۲-۴-۲ جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع ومرکز مردمک    49
۲-۴-۳ جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و  مرکز عنبیه چشم    50
۲-۵ خلاصه ای از روش های موجود بکار گرفته شده    51
۲-۶ نتیجه گیری    55
فصل ۳: ناحیه بندی عنبیه    56
مقدمه    57
۳-۱  ناحیه بندی عنبیه    57
۳-۲ موجک    58
۳-۲-۱ انواع تبدیل موجک..۵۹
۳-۲-۱-۱ تبدیل موجک پیوسته.۵۹
۳-۲-۱-۲ تبدیل موجک گسسته.۶۰
۳-۲-۱-۳ تبدیل موجک دو بعدی.۶۳
۳-۳ کانتور های فعال۶۵
۳-۳-۱ کانتور های فعال پارامتری..۶۶
۳-۳-۲ کار انجام شده در پایان نامه..۶۹
۳-۴ الگوریتم ژنتیک..۶۹
۳-۴-۱ تاریخچه الگوریتم ژنتیک..۷۰
۳-۴-۲ قانون انتخاب طبیعی..۷۱
۳-۴-۳ الگوریتم ژنتیک چگونه کار می کند؟۷۲

۳-۴-۴ بعضی از اصطلاحات الگوریتم ژنتیک..۷۳
۳-۵  ناحیه بندی عنبیه..۷۴
۳-۵-۱  منطقه بندی عنبیه۷۵
۳-۶  جداسازی مرزها بر اساس کانتورهای فعال..۷۶
۳-۶-۱ مقدمه ای بر روش های جداسازی دایره..۷۶
۳-۶-۲  جداسازی مرزها.۷۸
۳-۷روش بکار گرفته شده در پایان نامه۷۹
۳-۷-۱روش اول.۷۹
۳-۷-۲ روش دوم..۷۹
۳-۷-۱-۱ توضیحروش های بکار گرفته شده..۷۹
۳-۸ نتیجه گیری۹۱
فصل۴:آزمایشها    .92
مقدمه    ..93
۴-۱ تصاویر مرجع..    93
۴-۲  عملکرد روش کانتور فعال    ..94
۴-۲-۱تست روش کانتور فعال بر روی ۱۰۰تصویر    94
۴-۲-۲ نتایج بدست آمده از تست روش کانتور فعال    .96
۴-۲-۳ تحلیل نتایج بدست آمده از برنامه    .97
۴-۳روش موجک و ژنتیک    ..98
۴-۳-۱ تست روش موجک و ژنتیک بر روی ۱۰۰تصویر    .98
۴-۳-۲ نتایج بدست آمده ازتست روش ژنتیک و موجک    100
۴-۳-۳ نتایج بدست آمده ازتست روش ژنتیک و موجک    101
۴-۴ نتایج حاصل از دیتابیس هایCASIAو MMU    102
۴-۵ نتایج دیگری از تحقیقات بر روی دیتابیس مورد نظر    103
۴-۶ نتیجه گیری    104
فصل۵:  نتيجه گيري و پيشنهادها    105
مقدمه             106
۵-۱بررسی نتایج حاصل از روش کانتور فعال    106
۵-۲بررسی نتایج حاصل از روش موجک و ژنتیک    107
۵-۳  بررسی نتایج حاصل از دیتابیس های CASIAو MMU    107
۵-۴ بررسی نتایج دیگری از تحقیقات بر روی دیتابیس مورد نظر    108
۵-۵ جمع بندی    108
۵-۶ پیشنهادهایی برای ادامه تحقیق    109
مراجع    102

 

قيمت فايل ورد پروژه : 10000 تومان

 دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود پایان نامه به شما نشان داده می شود

پشتیبانی سایت :        09010633413

 

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

دانلود مقالات و پایان نامه دانشگاهی

برچسب ها

مطالب پیشنهادی ما

دیدگاه های شما

ارسال نظر

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتیرفرش کد امنیتی

ام پی فایل - مرجع خرید ارزان پایان نامه تبلیغات شما

کدهای اختصاصی