close
تبلیغات در اینترنت
خرید دامنه
پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها
مرورگرهای پیشنهادی :
موضوعات
  • پایان نامه و مقالات فنی مهندسی
  • پایان نامه های فناوری اطلاعات
  • پایان نامه های کامپیوتر
  • پایان نامه های مکانیک
  • پایان نامه های عمران
  • پایان نامه های صنایع
  • پایان نامه های برق
  • پایان نامه های مخابرات
  • پایان نامه های جوشکاری
  • پایان نامه های الکتروتکنیک
  • پایان نامه های گیاه پزشکی
  • پایان نامه های محیط زیست
  • پایان نامه های نفت
  • پایان نامه های مواد
  • پایان نامه های سازه
  • پایان نامه های شیمی
  • پایان نامه های معدن
  • پایان نامه های جوشکاری ترمیت
  • پایان نامه های متالوژی
  • پایان نامه های نساجی
  • پایان نامه های کشاورزی
  • پایان نامه های سرامیک
  • پایان نامه های الکترونیک
  • پایان نامه های ساخت تولید
  • پایان نامه های تاسیسات
  • پایان نامه های منابع طبیعی
  • پایان نامه های صنایع غذایی
  • پایان نامه های نقشه برداری
  • مهندسی شیلات
  • پاورپوینت های فنی مهندسی
  • پاورپوینت معماری
  • پاورپوینت کامپیوتر و IT
  • پایان نامه و مقالات علوم انسانی
  • پایان نامه های اقتصاد
  • پایان نامه های مدیریت
  • پایان نامه های حسابداری
  • پایان نامه های روانشناسی
  • پایان نامه های حقوق
  • پایان نامه های جغرافیا
  • پایان نامه های جهانگردی
  • پایان نامه های تربیت بدنی
  • پایان نامه های ادبیات فارسی
  • پایان نامه های علوم سیاسی
  • پایان نامه های علوم اجتماعی
  • پایان نامه های مدیریت صنعتی
  • پایان نامه های مدیریت روابط عمومی
  • پایان نامه های احکام و معارف اسلامی
  • پایان نامه های هنر
  • پایان نامه های گرافیک
  • پایان نامه های موسیقی
  • پایان نامه های صنایع دستی
  • پایان نامه بیمه
  • پایان نامه و مقالات علوم پایه
  • پایان نامه های فیزیک
  • پایان نامه های پزشکی
  • پایان نامه های دامپزشکی
  • پایان نامه های دندانپزشکی
  • پایان نامه های زمین شناسی
  • پایان نامه های زیست شناسی
  • گزارش کارآموزی و کارورزی
  • کارآموزی برق و الکترونیک
  • کارآموزی بهداشت
  • کارآموزی حسابداری
  • کارآموزی حقوق
  • کارآموزی شیمی
  • کارآموزی عمران
  • کارآموزی خودرو
  • کارآموزی محیط زیست
  • کارآموزی مدیریت
  • کارآموزی معماری
  • کارآموزی مکانیک
  • کارآموزی ساخت و تولید
  • کارآموزی نقشه کشی
  • جزوات رشته های دانشگاهی
  • جزوات و نمونه سوالات کامپیوتر و IT
  • جزوات مشترک دانشگاهی
  • جزوات روانشناسی
  • جزوات مکانیک
  • جزوات عمران
  • جزوات معماری
  • جزوات مدیریت
  • جزوات حسابداری
  • جزوات زمین شناسی
  • جزوات مخابرات
  • جزوات برق و الکترونیک
  • جزوات تاسیسات
  • جزوات مهندسی شیمی
  • جزوات رشته حقوق
  • نمونه سوالات استخدامی
  • نمونه سوالات استخدامی بانک
  • نمونه سوالات استخدامی آموزش و پرورش
  • نمونه سوالات استخدامی شهرداری
  • نمونه سوالات استخدامی تامین اجتماعی
  • نمونه سوالات استخدامی دستگاه اجرایی
  • نمونه سوالات استخدامی فنی و حرفه ای
  • نمونه سوالات استخدامی وزارت خانه ها
  • نمونه سوالات استخدامی نظامی
  • سایر نمونه سوالات استخدامی
  • فیلم های دانشگاهی
  • کامپیوتر
  • برق
  • عمران
  • زبان
  • مدیریت
  • ریاضی
  • فیزیک
  • موسیقی
  • پزشکی
  • شیمی
  • داروسازی
  • فلسفه
  • مکانیک
  • هوافضا
  • اقتصاد
  • مطالب پربازدید
    مطالب تصادفی
    مطالب پیشین

    مشخصات مقاله:

     عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.

    دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
    فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات پایان نامه:  ۷۷

     

    چکیده ای از مقدمه آغازین ”  پایان نامه بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است:

    در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
    بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ی ۱۹۹۰ گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
    واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.

    تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.

    امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

    ————-

     

     

    فهرست مطالب

     

    فصل اول   مقدمه اي بر داده كاوي                                                        

          1-1-  مقدمه                                                                                 

        1-2-  علت پيدايش داده كاوي                                                           

        1-3-  وي‍‍ژگي هاي داده كاوي                                                            

        1-4-  مراحل كشف دانش                                                                

        1-5-  جايگاه داده كاوي در علوم مختلف                                         

          1-6-  داده كاوي و OLAP  

          1-7-  كاربرد يادگيري ماشين و آمار در داده كاوي                          

          1-8-  تكنيك هاي داده كاوي                                                   

              1-9-  عمليات هاي داده كاوي                                                

    1-9-1-  مدلسازي پيشگويي كننده                                     

    1-9-2-  تقطيع پايگاه داده ها                                              

    1-9-3-  تحليل پيوند                                                          

             1-10-  چه نوع اطلاعاتي مناسب داده كاوي است؟                            

             1-11-  بررسي نرم افزارهاي داده كاوي                                          

    فصل دوم   پيش پردازش و آماده سازي داده ها                                           

               2-1-  انواع داده هاي مورد استفاده در داده كاوي                         

                      2-1-1-  ويژگي هاي كمي و كيفي                                        

                      2-1-2-  ويژگي هاي گسسته و پيوسته                                  

                      2-1-3-  ويژگي هاي نامتقارن                                             

              2-2-  آماده سازي داده ها                                                                               

                     2-2-1-  جايگاه آماده سازي داده ها در داده كاوي                                         

                      2-2-2-  علت آماده سازي داده ها                                                          

                     2-2-3-  تلخيص توصيفي داده ها                 

                     2-2-4-  نمايش گرافيكي داده هاي توصيفي               

                     2-2-5-  اجزاي اصلي پيش پردازش داده ها

              2-3-  پاكسازي داده ها                                                  

                     2-3-1-  وظايف پاكسازي داده ها                              

    فصل سوم   انباره داده ها                                                    

              3-1-  داده كاوي و انباره داده ها                                      

              3-2-  مفاهيم انباره داده                                                

                     3-2-1-  ساختار انباره داده                                    

                     3-2-2-  مدل های مفهومي انباره داده

                     3-2-3-  فرآيند طراحي انباره داده                              

                     3-2-4-  معماري انباره داده                                              

              3-3-  انواع انباره داده                                                           

              3-4-  انباره داده و سيستم هاي عملياتي                                     

                     3-4-1-  كاربران نهايي انباره داده ها                                

    3-5-  كاربردهاي انباره داده                                                   

    نتيجه گيري                                                                               

    فهرست منابع                                                                           

     

     

    فهرست شکل ها

    عنوان                                                                                                                                 

    1-1- داده كاوي به عنوان يك مرحله از فرآيند كشف دانش                     

    1-2- سير تكاملي صنعت پايگاه داده                                                          

    1-3- معماري يك نمونه سيستم داده كاوي                                                  

     1-4- شبكه عصبي                                                                             

    1-5- ساختار نورون                                                                   

    2-1- جايگاه آماده سازي داده ها                                                   

    2-2- نمونه اي از يك هيستوگرام                                                         

    2-3- نمونه اي از يك نمودار چندك                                                     

    2-4- نمونه اي از يك نمودار چندك- چندك                                           

    2-5- نمونه اي از يك نمودار پراكنش                                                  

    2-6- نمودارهاي همبستگي ميان دو ويژگي                                           

    2-7- نمونه اي از يك نمودار لوئس                                                     

    2-8- عمليات مختلف در پاكسازي داده                                                

    3-1- نمونه اي از ساختار چندبعدي                                                 

    3-2- مدل ستاره اي                                                                   

    3-3- مدل برف دانه اي                                                             

    3-4- مدل صورت فلكي                                                           

    3-5- ابعاد مختلف داده هاي فروش                                             

    3-6- مدل شبكه ستاره اي                                                      

    3-7- معماري انباره داده ها                                                   

    3-8- تفاوت ساختارها                                                      

     

    فهرست جداول

    عنوان

    1-1- تناظر بين شبكه عصبي زيستي و شبكه عصبي مصنوعي

    1-2- تكنيك هاي وابسته به عمليات چهارگانه

    2-1- انواع ويژگي

    2-2- داده هاي فروش

    3-1- مقايسه پردازش ها در انباره داده ها و پايگاه داده ها

    3-2- مقايسه سيستم هاي عملياتي و انباره داده ها

     

     

    مشخصات مقاله:

     عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.

    دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
    فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات پایان نامه:  ۷۷

    قيمت فايل ورد پروژه : 6000 تومان

    دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

    کسب درآمد با فروش فایل های سایت ما

    درباره : پایان نامه های کامپیوتر ,
    برچسب ها : دانلود پایان نامه مهندسی کامپیوتر , پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها , الگوریتم های ژنتیک , بزرگترین دیتابیس چت ایرانیان , پایان نامه امنیت پایگاه داده , پایان نامه پایگاه داده , پایان نامه پایگاه داده توزیع شده , پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ , پایان نامه در مورد پایگاه داده , پایان نامه در مورد پایگاه داده ها , پایان نامه درباره پایگاه داده , پایان نامه دیتابیس , پایگاه داده های بزرگ , خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها , داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ , داده کاوی و OLAP , داده کاوی و انبار داده ها , دانلود پایان نامه پایگاه داده , دانلود پایان نامه پایگاه داده توزیع شده , دانلود پایان نامه پایگاه داده ها ,
    بازدید : 424 تاریخ : نویسنده : بهرام محمدپور | نظرات ()
    ارسال نظر برای این مطلب

    نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
    آمار سایت
  • آمار مطالب
  • کل مطالب : 2144
  • کل نظرات : 0
  • آمار کاربران
  • افراد آنلاین : 5
  • تعداد اعضا : 1
  • آمار بازدید
  • بازدید امروز : 1,738
  • باردید دیروز : 3,840
  • گوگل امروز : 1
  • گوگل دیروز : 3
  • بازدید هفته : 27,626
  • بازدید ماه : 92,266
  • بازدید سال : 294,199
  • بازدید کلی : 875,672