close
تبلیغات در اینترنت
خرید دامنه
تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری
مرورگرهای پیشنهادی :
موضوعات
  • پایان نامه و مقالات فنی مهندسی
  • پایان نامه های فناوری اطلاعات
  • پایان نامه های کامپیوتر
  • پایان نامه های مکانیک
  • پایان نامه های عمران
  • پایان نامه های صنایع
  • پایان نامه های برق
  • پایان نامه های مخابرات
  • پایان نامه های جوشکاری
  • پایان نامه های الکتروتکنیک
  • پایان نامه های گیاه پزشکی
  • پایان نامه های محیط زیست
  • پایان نامه های نفت
  • پایان نامه های مواد
  • پایان نامه های سازه
  • پایان نامه های شیمی
  • پایان نامه های معدن
  • پایان نامه های جوشکاری ترمیت
  • پایان نامه های متالوژی
  • پایان نامه های نساجی
  • پایان نامه های کشاورزی
  • پایان نامه های سرامیک
  • پایان نامه های الکترونیک
  • پایان نامه های ساخت تولید
  • پایان نامه های تاسیسات
  • پایان نامه های منابع طبیعی
  • پایان نامه های صنایع غذایی
  • پایان نامه های نقشه برداری
  • پاورپوینت های فنی مهندسی
  • پاورپوینت معماری
  • پاورپوینت کامپیوتر و IT
  • پایان نامه و مقالات علوم انسانی
  • پایان نامه های اقتصاد
  • پایان نامه های مدیریت
  • پایان نامه های حسابداری
  • پایان نامه های روانشناسی
  • پایان نامه های حقوق
  • پایان نامه های جغرافیا
  • پایان نامه های جهانگردی
  • پایان نامه های تربیت بدنی
  • پایان نامه های ادبیات فارسی
  • پایان نامه های علوم سیاسی
  • پایان نامه های علوم اجتماعی
  • پایان نامه های مدیریت صنعتی
  • پایان نامه های مدیریت روابط عمومی
  • پایان نامه های احکام و معارف اسلامی
  • پایان نامه های هنر
  • پایان نامه های گرافیک
  • پایان نامه های موسیقی
  • پایان نامه های صنایع دستی
  • پایان نامه بیمه
  • پایان نامه و مقالات علوم پایه
  • پایان نامه های فیزیک
  • پایان نامه های پزشکی
  • پایان نامه های دامپزشکی
  • پایان نامه های دندانپزشکی
  • پایان نامه های زمین شناسی
  • پایان نامه های زیست شناسی
  • گزارش کارآموزی و کارورزی
  • کارآموزی برق و الکترونیک
  • کارآموزی بهداشت
  • کارآموزی حسابداری
  • کارآموزی حقوق
  • کارآموزی شیمی
  • کارآموزی عمران
  • کارآموزی خودرو
  • کارآموزی محیط زیست
  • کارآموزی مدیریت
  • کارآموزی معماری
  • کارآموزی مکانیک
  • کارآموزی ساخت و تولید
  • کارآموزی نقشه کشی
  • جزوات رشته های دانشگاهی
  • جزوات و نمونه سوالات کامپیوتر و IT
  • جزوات مشترک دانشگاهی
  • جزوات روانشناسی
  • جزوات مکانیک
  • جزوات عمران
  • جزوات معماری
  • جزوات مدیریت
  • جزوات حسابداری
  • جزوات زمین شناسی
  • جزوات مخابرات
  • جزوات برق و الکترونیک
  • جزوات تاسیسات
  • جزوات مهندسی شیمی
  • جزوات رشته حقوق
  • نمونه سوالات استخدامی
  • نمونه سوالات استخدامی بانک
  • نمونه سوالات استخدامی آموزش و پرورش
  • نمونه سوالات استخدامی شهرداری
  • نمونه سوالات استخدامی تامین اجتماعی
  • نمونه سوالات استخدامی دستگاه اجرایی
  • نمونه سوالات استخدامی فنی و حرفه ای
  • نمونه سوالات استخدامی وزارت خانه ها
  • نمونه سوالات استخدامی نظامی
  • سایر نمونه سوالات استخدامی
  • فیلم های دانشگاهی
  • کامپیوتر
  • برق
  • عمران
  • زبان
  • مدیریت
  • ریاضی
  • فیزیک
  • موسیقی
  • پزشکی
  • شیمی
  • داروسازی
  • فلسفه
  • مکانیک
  • هوافضا
  • اقتصاد
  • مطالب پربازدید
    مطالب تصادفی
    مطالب پیشین

    تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری
    نوع فایل: word (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات : 93 صفحه

    چکیده
       تکنولوژی بيومتريك، براساس مشخصه هاي منحصر به فرد هر شخص اقدام به تشخیص خودكار هویّت افراد مي كند. محققّين به شكل گسترده اي با تنوعي از روش هاي به كار گرفته شده توانسته اند بافت عنبيه را با دقّت بالايي حتّي در شرايط مختلف استخراج نمايند. در نتيجه تلاش ما در اين پايان نامه ارائه ديدگاه ها و روش هايي بوده كه كارايي و دقّت سيستم تشخيص هويّت را بهبود بخشد. در رويكرد اوّل برای ناحیه بندی بهینه عنبیه نیاز به تعیین موقعیّت دقیق مرکز و شعاع دو دایره برای جداسازی پیکسل های عنبیه از سایر نقاط تصویر بود، بنابراین برای ناحیه بندی بهینه عنبیه با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه، ۴ پارامتر بهینه سازی تعریف شد که اين راهكار در نهایت منجر به تولید یک راه حل جدید برای تشخیص عنبیه گردید. در رويكرد دوّم، استخراج ويژگي های بافت عنبیه با استفاده از ویولت دوبعدی و انتخاب ویژگی بر اساس الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی انجام گردید که راهكار هاي ارائه شده براي بهبود تعداد ویژگی ها با کاهش چشمگیر ویژگی ها همراه بود و در رويكرد سوّم به بررسی تأثیر نوع کرنل های متفاوت در دقّت طبقه بندی با شبکه عصبی SVM پرداخته شد. که در نهایت روش های پيشنهاد شده در قياس با روش های پياده سازي شده ديگر عملكرد بهتري ارائه نمودند. نتایج بدست آمده بر روی تصاویر از پایگاه داده ی UBIRIS.v1 که شامل ۱۸۷۷ عکس از ۲۴۱ نفر با فرمت JPEG می باشد. واژگان کلیدی: بیومتریک، عنبیه غیر ایده آل، الگوریتم های فراابتکاری

     فهرست مطالب
    عنوان                                                                                                شماره صفحه
    چکیده .. ۱
    فصل اول: کلیّات تحقیق
    ۱-۱٫ مقدّمه ..۳
    ۱-۲٫  هدف پایان نامه .۴
    ۱-۳٫ روش و ابزار گردآوری داده ها .۵
    ۱-۴٫ ابزار تجزیه و تحلیل داده ها .۵
    ۱-۵٫ ساختار پایان نامه۵
    ۱-۶٫ بلوک دیاگرام مراحل کلّی انجام کار .۶
    فصل دوم: مروری بر ادبیات و پیشینه تحقیق
    ۲-۱٫ مقدمه ۸
    ۲-۲٫ زمینه ی پیدایش۱۲
    ۲-۳٫ عنبیه و ساختار آن ..۱۳
    ۲-۴٫ بررسی پایداری بافت ..۱۵
    ۲-۵٫ چگونگی کارکرد سیستم بیومتریک عنبیه ۱۶
    ۲-۶٫ ارزیابی سیستم بیومتریک عنبیه ..۲۰
    ۲-۷٫ مزایا و معایب سیستم بیومتریک عنبیه ..۲۰
    ۲-۸٫ پردازش تصویر در سیستم بیومتریک عنبیه ..۲۱
        2-8-1. دریافت تصویر ۲۲
        2-8-2. پردازش تصویر .۲۲   
       2-8-3. پیش پردازش ۲۲
      2-8-4. ناحیه بندی بافت عنبیه ۲۲
     2-8-4-1. اهمیّت ناحیه بندی صحیح ..۲۳
     2-8-4-2. مروری کوتاه بر برخی از روش های ناحیه بندی ..۲۳
     2-8-4-2-1. تشخیص لبه با استفاده از تابع Edge ..23
     2-8-4-2-2.  تشخیص لبه به روش Sobel 23
     2-8-4-2-3. تشخیص لبه به روش Canny ..24
     2-8-4-3. الگوریتم یافتن دایره تبدیل هاف (CHT)24
      2 -8-5. نرمال سازی ۲۸
     2-8-5-1. مروری کوتاه بر روش های نرمالیزه کردن..۲۸
     2-8-5-1-1. روش ارائه شده توسط داگمن..۲۸
     2-8-5-1-2. روش دایره های مجازی..۲۹
    ۲-۸-۶٫ ماسک گذاری۲۹
    ۲-۸-۷٫ مروری بر برخی از ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی..۳۰
     2 -8-7-1. فیلترهای گابور..۳۰
    ۲-۸-۷-۲٫ استفاده از تبدیل موجک.۳۱
    ۲-۸-۷-۳٫ استفاده از تبدیل لاپلاس گوسی۳۱
    ۲-۸-۷-۴٫ موجک هار..۳۲
    ۲-۸-۷-۴-۱٫ تبدیل موجک هار .. ..۳۲
    ۲-۸-۷-۴-۱-۱٫ چگونگی فرآیند ۳۲
    ۲-۹٫ خلاصه فصل ..۳۴
    فصل سوم : روش اجرای تحقیق
    ۳-۱٫ مقدمه۳۶
    ۳-۲٫ پیش پردازش و ناحیه بندی استفاده شده برای تصاویر عنبیه غیر ایده آل۳۶
    ۳-۳٫ ناحیه بندی عنیه غیر ایده آل ۴۱
    ۳-۴٫ ناحیه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچگان..۴۲
    ۳-۴-۱٫ الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان..۴۲
    ۳-۴-۲٫ عملکرد کلی الگوریتم کلونی مورچگان..۴۳
    ۳-۴-۳٫ انعطاف پذیری الگوریتم مورچگان.۴۴
    ۳-۴-۴٫ مزایای الگوریتم مورچگان..۴۵
    ۳-۴-۵٫ ناحیه بندی عنبیه توسط الگوریتم کلونی مورچگان۴۵
    ۳-۴-۶٫  ایجاد جمعیّت جهت یافتن جواب بهینه.۴۵
    ۳-۴-۷٫ ارزیابی شایستگی و انتخاب مورچه های کاندید برای ترشح فرومون..۴۶
    ۳-۴-۸٫ به روز رسانی فرومون .۴۷
    ۳-۴-۹٫ فلوچارت کلی الگوریتم کلونی مورچگان .۴۸
    ۳-۴-۱۰٫ جمع بندی..۴۹
    ۳-۵٫ نرمال سازی..۴۹
    ۳-۵-۱٫ مقدمه..۴۹
    ۳-۵-۲٫ روش نرمالایز استفاده شده برای تصاویر عنبیه.۴۹
    ۳-۶٫ استخراج ویژگی..۵۰
    ۳-۶-۱٫ مقدمه.۵۰
    ۳-۶-۲٫ پایگاه داده۵۱
    ۳-۶-۳٫ روش زاویه ایی.۵۱
    ۳-۶-۴٫ ویولت دوبعدی هار.۵۲
    ۳-۷٫ انتخاب خصوصیت با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی.۵۳
    ۳-۷-۱٫ الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی..۵۳
    ۳-۷-۲٫ عملکرد کلی الگوریتم زنبورها.۵۳
    ۳-۷-۳٫ انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور..۵۵
    ۳-۷-۴٫  انتخاب راه حل اوّلیه توسط زنبورهای کارگر۵۵
    ۳-۷-۵٫ ارزیابی راه حل های اوّلیه و مناسب زنبورهای پیشاهنگ..۵۶
    ۳-۷-۶٫ فرآیند سربازگیری برای زنبورهای پیشاهنگ۵۷
    ۳-۷-۷٫ جستجوی راه حل های جدید با راهنمایی زنبورهای پیشاهنگ.۵۷
    ۳-۷-۸٫ فلوچارت کلی الگوریتم کلونی زنبور..۵۸
    ۳-۷-۹٫ پارامترهای الگوریتم انتخاب ویژگی با استفاده از کلونی زنبور.۵۸
    ۳-۷-۱۰٫ جمع بندی۵۹
    ۳-۸٫ طبقه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم های شبکه عصبی..۵۹
    ۳-۸-۱٫ مقدمه.۵۹
    ۳-۸-۲٫ نحوه ی ارائه نتایج طبقه بندی در SVM..60
    ۳-۸-۳٫  جمع بندی ۶۱
    ۳-۹٫ خلاصه فصل .۶۱
    فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها
    ۴-۱٫ نتایج پیاده سازی..۶۳
    ۴-۲٫ نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچگان در ناحیه بندی عنبیه..۶۳
    ۴-۳٫ نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی در انتخاب ویژگی..۶۴
    ۴-۴٫ نتایج حاصل از پیاده سازی شبکه های عصبی در طبقه بندی ..۶۴
    ۴-۵٫ نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی با روشهای دیگر..۶۸
    فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
    ۵-۱٫ نتیجه گیری ۷۲
    ۵-۲٫ راهکارهایی برای ادامه پژوهش۷۳
    منابع و مآخذ
    فهرست منابع فارسی . ۷۴
    فهرست منابع انگلیسی..۷۴
    چکیده ی انگلیسی .۷۷
     

    قيمت فايل ورد پروژه :  12000 تومان

     دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

    بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود پایان نامه به شما نشان داده می شود

    پشتیبانی سایت :        09010633413

     

    فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

    کسب درآمد با فروش فایل های سایت ما

    درباره : پایان نامه و مقالات فنی مهندسی , پایان نامه های برق ,
    برچسب ها : تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری , پایان نامه تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری , تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل , تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری word , پایان نامه , دانلود پایان نامه , پایان نامه رایگان , دانلود رایگان پایان نامه , پایان نامه رایگان ارشد , پایان نامه ارشد , مهندسی برق , پایان نامه مهندسی برق ,
    بازدید : 3 تاریخ : نویسنده : بهرام محمدپور | نظرات ()
    ارسال نظر برای این مطلب

    نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
    آمار سایت
  • آمار مطالب
  • کل مطالب : 1964
  • کل نظرات : 0
  • آمار کاربران
  • افراد آنلاین : 7
  • تعداد اعضا : 1
  • آمار بازدید
  • بازدید امروز : 1,566
  • باردید دیروز : 2,032
  • گوگل امروز : 4
  • گوگل دیروز : 17
  • بازدید هفته : 14,018
  • بازدید ماه : 53,508
  • بازدید سال : 125,061
  • بازدید کلی : 706,534