close
تبلیغات در اینترنت
خرید دامنه
پيش بيني الگوي بازار سهام با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون
مرورگرهای پیشنهادی :
موضوعات
  • پایان نامه و مقالات فنی مهندسی
  • پایان نامه های فناوری اطلاعات
  • پایان نامه های کامپیوتر
  • پایان نامه های مکانیک
  • پایان نامه های عمران
  • پایان نامه های صنایع
  • پایان نامه های برق
  • پایان نامه های مخابرات
  • پایان نامه های جوشکاری
  • پایان نامه های الکتروتکنیک
  • پایان نامه های گیاه پزشکی
  • پایان نامه های محیط زیست
  • پایان نامه های نفت
  • پایان نامه های مواد
  • پایان نامه های سازه
  • پایان نامه های شیمی
  • پایان نامه های معدن
  • پایان نامه های جوشکاری ترمیت
  • پایان نامه های متالوژی
  • پایان نامه های نساجی
  • پایان نامه های کشاورزی
  • پایان نامه های سرامیک
  • پایان نامه های الکترونیک
  • پایان نامه های ساخت تولید
  • پایان نامه های تاسیسات
  • پایان نامه های منابع طبیعی
  • پایان نامه های صنایع غذایی
  • پایان نامه های نقشه برداری
  • مهندسی شیلات
  • پاورپوینت های فنی مهندسی
  • پاورپوینت معماری
  • پاورپوینت کامپیوتر و IT
  • پایان نامه و مقالات علوم انسانی
  • پایان نامه های اقتصاد
  • پایان نامه های مدیریت
  • پایان نامه های حسابداری
  • پایان نامه های روانشناسی
  • پایان نامه های حقوق
  • پایان نامه های جغرافیا
  • پایان نامه های جهانگردی
  • پایان نامه های تربیت بدنی
  • پایان نامه های ادبیات فارسی
  • پایان نامه های علوم سیاسی
  • پایان نامه های علوم اجتماعی
  • پایان نامه های مدیریت صنعتی
  • پایان نامه های مدیریت روابط عمومی
  • پایان نامه های احکام و معارف اسلامی
  • پایان نامه های هنر
  • پایان نامه های گرافیک
  • پایان نامه های موسیقی
  • پایان نامه های صنایع دستی
  • پایان نامه بیمه
  • پایان نامه و مقالات علوم پایه
  • پایان نامه های فیزیک
  • پایان نامه های پزشکی
  • پایان نامه های دامپزشکی
  • پایان نامه های دندانپزشکی
  • پایان نامه های زمین شناسی
  • پایان نامه های زیست شناسی
  • گزارش کارآموزی و کارورزی
  • کارآموزی برق و الکترونیک
  • کارآموزی بهداشت
  • کارآموزی حسابداری
  • کارآموزی حقوق
  • کارآموزی شیمی
  • کارآموزی عمران
  • کارآموزی خودرو
  • کارآموزی محیط زیست
  • کارآموزی مدیریت
  • کارآموزی معماری
  • کارآموزی مکانیک
  • کارآموزی ساخت و تولید
  • کارآموزی نقشه کشی
  • جزوات رشته های دانشگاهی
  • جزوات و نمونه سوالات کامپیوتر و IT
  • جزوات مشترک دانشگاهی
  • جزوات روانشناسی
  • جزوات مکانیک
  • جزوات عمران
  • جزوات معماری
  • جزوات مدیریت
  • جزوات حسابداری
  • جزوات زمین شناسی
  • جزوات مخابرات
  • جزوات برق و الکترونیک
  • جزوات تاسیسات
  • جزوات مهندسی شیمی
  • جزوات رشته حقوق
  • نمونه سوالات استخدامی
  • نمونه سوالات استخدامی بانک
  • نمونه سوالات استخدامی آموزش و پرورش
  • نمونه سوالات استخدامی شهرداری
  • نمونه سوالات استخدامی تامین اجتماعی
  • نمونه سوالات استخدامی دستگاه اجرایی
  • نمونه سوالات استخدامی فنی و حرفه ای
  • نمونه سوالات استخدامی وزارت خانه ها
  • نمونه سوالات استخدامی نظامی
  • سایر نمونه سوالات استخدامی
  • فیلم های دانشگاهی
  • کامپیوتر
  • برق
  • عمران
  • زبان
  • مدیریت
  • ریاضی
  • فیزیک
  • موسیقی
  • پزشکی
  • شیمی
  • داروسازی
  • فلسفه
  • مکانیک
  • هوافضا
  • اقتصاد
  • مطالب پربازدید
    مطالب تصادفی
    مطالب پیشین

    چکيده

     در دنياي امروز با توجه به تغيير سبک زندگي، مردم به دنبال روشي براي بهبود و پيشرفت وضع اقتصادي خود هستند، از مهمترين روشها براي بهبود در وضعيت مالي مي­توان به افزايش درآمد اشاره کرد. يکي از آسان­ترين راه­ها، سرمايه ­گذاري است که ابعاد مختلف دارد. در کشور ايران با توجه به تغييرات شديد بازار سکه و ارز، افراد بيشتري به سمت بازار سهام رو آوردند. يکي از جذاب­ترين مسايل در بورس دستيابي به روشي است که موجب افزايش سرمايه و تا حد امکان، کاهش ضرر گردد. اين مساله موجب شد که به­ بررسي الگوريتم و روشهاي هوش مصنوعي در مديريت بورس پرداخته شود. در اين تحقيق روشهاي مختلف مورد بررسي قرار گرفته و دلايل موفقيت و شکست اين روشها بررسي شده است. بر مبنای مطالعات انجام شده شاید بتوان گفت بهترين و پرکاربردترين روش شبکه­هاي عصبي است. اگر اين روش با روشهاي آماري ترکيب شود امکان دستيابي به نتايج بهتری فراهم خواهد شد و اگر اين زمينه ميسر شود موجب بهبود در وضع اقتصادي شرکتها و در نتيجه بهبود در وضع اقتصاد کشور خواهد شد.

    در اين پروژه سعي شده است به کمک شبکه عصبي پرسپترون به پيش­بيني بازار سهام پرداخته شود. پس از بررسيهاي انجام شده آشکار شد بر روي داده­هاي بنيادي بورس اوراق بهادار کمتر کار شده است. بنابراين به بررسي و مقايسه داده­هاي بنيادي، تکنيکي و ترکيب بنيادي و تکنيکي پرداخته شده است. سپس نشان داده شده است که داده­هاي ترکيبي براي پيش­بيني مناسب­تر هستند. با هدف بهبود پيش­بيني، به داده­هاي مورد استفاده در بازار سهام الگوي سر و سرشانه افزوده شده است. با بررسي و مقايسه صورت گرفته بين داده­هاي معمولي بدون الگوي سر و سرشانه و داده­های با استفاده از اين الگو به کمک جعبه ابزار شبکه­ عصبي MATLAB نشان داده شده است که اين الگوموجب بهبود پيش­بيني خواهد شد.

    فهرست مطالب.. شش

    چکيده.. ده

    فصل اول: مقدمه.. 1

    فصل دوم:.. 6

    2-1 مقدمه.. 6

    2-2 بررسي اولين پژوهشهای انجام شده.. 6

    2-3 استفاده از روشهاي شبکه عصبي و تحليلهاي سري زماني.. 7

    2-4 بررسي بازار کارآمد. .8

    2-5 فاکتورهاي موثر در پيش بيني.. 9

    2-6 ادغام روشهاي شبکه­هاي عصبي و فازي.. 9

    2-7 روش ماشين بردار پشتيبان.. 10

    2-8 تاثير انتشار اطلاعات بورس بر روند پيش بيني.. 10

    2-9 ايجاد سيستم خودکار.. 11

    2-10 بررسي جديدترين روشها.. .11

    2-11 بررسي روشهاي داده کاوي در پيش بيني.. 14

    2-12بررسي روش ماکف.. 14

    2-13 بررسي روش ARIMA.. 15

    2-14 نتيجه گیری.. 17

    فصل سوم:.. 17

    3-1مقدمه.. 19

    3-2 اصطلاحات رايج در بازار بورس.. 19

    3-2-1سهام.. 19

    3-2-2 بورس.. 20

    3-2-3 حجم مبنا.. 20

    3-2-4 درصد تحقق سود.. 20

    3-2-5 پيش بيني سود.. 21

    3-2-6 شاخص.. 21

    3-2-7 نماد.. 21

    3-2-8 دامنه نوسان21

    3-2-9 بررسي فاکتورهاي کيفي و کمي.. 22

    3-3انواع روشهاي پيش بيني. 22

    3-3-1تحليل تکنيکي.. 23

    3-3-2تحليل پايه.. 24

    3-3- 3روشهاي جايگزين.. 28

    شش

    3-4 فرضيه بازار کارآمد.. 37

     3-5 ماشين بردار پشتيباني37

    3-6 نتيجه­گیری.. 38

    فصل چهارم:.. 39

    4-1 مقدمه. 39

    4-2 انواع ديدگاه در ادبيات مالي.. 40

    4-2-1 روش بنيادي. .40

    4-2-2روش تکنيکي. 40

    4-3 الگوريتم TRAINLM. .44

    4-4 آموزش دسته اي کاهش شيب. 46

    4-5آموزش دسته اي Momentum46

    4-6 تعيين تعداد لايه و تعداد نورون در هر لايه.. 46

    4-7 تحليل نتايج.. 47

    4-8 الگوي سر و سرشانه.. 53

    4-9 نحوه آماده سازي داده به کمکRandomWalk 56

    4-10 تعيين تعداد لايه و تعداد نورون در هر لايه.. 57

    4-11نتيجه­ گیری. 62

    فصل پنجم:.. 63.

    5-1 مقدمه.. 63

    5-2 کارهاي انجام شده در پايان نامه.. 63

    5-2-1 پژوهشي.. 63

    5-2-2 اصلاحات.. 63

    5-2-3 نرم افزار. 64

    5-2-4 پايگاه داده.. 64

    5-3 دوره زماني پيش بيني.. 64

    5-4 انواع پيش بيني.. 64

    5-5 نوع پنجره انتخابي. 64

    6-5 تعداد لايه هاي پنهان و تعداد نورونها. 65

    5-7نتيجه­ گیری. 67

    فصل ششم:. 68

    6-1 نتيجه گيري.. 68

    6-2 پيشنهادات. 69

    مراجع. 70

    قيمت فايل ورد پروژه : 9000 تومان

     دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

    بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود پایان نامه به شما نشان داده می شود

    پشتیبانی سایت :        09010633413

     

    فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

     

    کسب درآمد با فروش فایل های سایت ما

    درباره : پایان نامه های کامپیوتر ,
    برچسب ها : پيش بيني الگوي بازار سهام با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون , پایان نامه پيش بيني الگوي بازار سهام با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون , دانلود پایان نامه پيش بيني الگوي بازار سهام با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون , پایان نامه ارشد , دانلود پایان نامه , دانلود پروپوزال ,
    بازدید : 9 تاریخ : نویسنده : بهرام محمدپور | نظرات ()
    ارسال نظر برای این مطلب

    نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
    آمار سایت
  • آمار مطالب
  • کل مطالب : 2144
  • کل نظرات : 0
  • آمار کاربران
  • افراد آنلاین : 2
  • تعداد اعضا : 1
  • آمار بازدید
  • بازدید امروز : 69
  • باردید دیروز : 1,757
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 4
  • بازدید هفته : 8,388
  • بازدید ماه : 103,574
  • بازدید سال : 305,507
  • بازدید کلی : 886,980